Qu’est-ce que le process mining ?
Le process mining est une technique qui utilise les logs d’événements issus des systèmes d’information (ERP, CRM, outils métiers, etc.) pour reconstituer automatiquement les processus tels qu’ils sont réellement effectués. Il permet de visualiser, analyser, comprendre et optimiser les activités opérationnelles en s’appuyant sur des données concrètes.
✅ Facteurs de succès d’un projet de process mining
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Définir une stratégie claire
Identifiez les objectifs : améliorer la satisfaction client, réduire les coûts, atténuer les risques ou accélérer un workflow. Choisissez un périmètre bien délimité (ex. : process « Order-to-Cash ») et formalisez vos hypothèses. -
Commencer petit, penser grand
Optez pour un cas d’usage simple, avec un sponsor engagé. Le succès d’un petit pilote permet de gagner en confiance et de justifier une montée en charge. -
Constituer la bonne équipe
Rassemblez des analystes, experts métiers, informaticiens, et un sponsor exécutif. Un centre d’excellence peut garantir gouvernance, vision stratégique et montée en compétence. -
Qualité des données avant tout
Assurez-vous que les logs sont complets (identifiant de cas, action, horodatage). Nettoyez et modélisez les données avant de les intégrer dans l’outil de process mining. -
Modéliser le processus cible
Créez un modèle de référence (schéma BPMN, etc.), vérifiez-le avec les métiers et comparez-le à ce que le process mining révèle (conformance check). -
Analyser et identifier les opportunités
Examinez les écarts, goulets d’étranglement, variations, duplications ou délais inutiles. Priorisez les opportunités selon leur impact sur l’efficacité, la qualité ou les coûts. -
Construire un business case
Calculez le ROI potentiel, les gains estimés (heures économisées, réduction des coûts), identifiez les risques et remontez un dossier clair appuyant 3 à 5 recommandations prioritaires. -
Présenter et engager les parties prenantes
Présentez les résultats en termes métiers (non-techniques), exposez les gains, les coûts, et proposez plusieurs options pour engager les décideurs. -
Piloter le changement, assurer le suivi
Adoptez une culture d’amélioration continue, utilisez la simulation pour anticiper les effets du changement, et déployez le suivi automatique des indicateurs clés pour assurer la pérennité du projet.
📊 Schéma de déroulement en 6 à 9 étapes
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Planification stratégique
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Extraction & nettoyage des logs
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Construction de l’event log minimale
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Modèle de référence & validation
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Analyse des processus & mise en évidence des écarts
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Identification des opportunités & ROI
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Construction du business case
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Présentation aux décideurs & sélection des actions
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Mise en œuvre, pilotage & culture d’amélioration continue
🌟 Exemple de bénéfice concret
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Une entreprise du secteur bancaire a réduit de 80 % le temps de traitement des facturations en identifiant des étapes inutiles, gagnant ainsi en rapidité et en satisfaction client.
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Un fournisseur d’énergie a supprimé 75 % des contrôles superflus, économisant l’équivalent de plusieurs centaines de jours de travail par an, tout en renforçant la vigilance opérationnelle.
🎯 Les bonnes pratiques pour réussir
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Commencez façon itérative : mettez en place de petits projets avec des objectifs à court terme.
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Engagez fortement les sponsor exécutifs et managers dès le départ.
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Investissez dans une équipe pluridisciplinaire (métier, data, IT, gestion du changement).
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Construisez une gouvernance structurée, via un centre d’excellence (CoE) ou un comité de pilotage.
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Intégrez process mining dans une culture BPM, avec monitoring continu et simulation.
🏁 En résumé
Réussir un projet de process mining, c’est :
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Définir un objectif métier clair,
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Commencer sur un cas simple avec un sponsor fort,
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Mettre en place une équipe compétente et une gouvernance solide,
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Nettoyer les données, créer un modèle de référence,
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Analyser, prioriser, estimer le ROI et bâtir un business case,
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Présenter de manière convaincante aux parties prenantes,
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Piloter, mesurer, adapter et intégrer l’amélioration continue.
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Identifier les processus stratégiques à explorer,
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Extraire et modéliser vos logs,
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Intégrer les outils de process mining à votre environnement,
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Construire des business cases solides et priorisés,
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Déployer des améliorations et suivre les KPIs via Power BI et Power Automate.
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