1. Introduction
Alors que l’IA générative poursuit son essor, les entreprises multiplient les déploiements concrets. Fin 2025, deux études récentes dressent un état des lieux riche d’enseignements : l’une de Google Cloud, l’autre de Moov AI.
2. Explosion quantitative des projets
« 601 cas d’utilisation en 2025 contre 101 en 2024 » — IA Actualités (https://www.ia-actualites.fr/articles/google-cloud-devoile-601-cas-utilisation-ia-generative-2025)
Google Cloud recense 601 cas d’usage d’IA générative en 2025, soit une hausse de 495 % par rapport à 2024. Les principaux secteurs concernés sont la finance, le retail, l’automobile, la santé et l’énergie.
3. Huit cas d’usage phares repérés par Moov AI
« Génération de liste de tâches à partir de photos » — Moov AI (https://moov.ai/fr/blog/les-cas-dusage-de-lia-generative-reellement-utiles-en-2025)
Moov AI détaille des applications concrètes : agents conversationnels, extraction de métadonnées, génération de tests, etc., démontrant des gains de productivité mesurables dans plusieurs industries.
| Secteur | Cas d’usage clé | Bénéfices observés |
|---|---|---|
| Distribution | Recommandations produits en temps réel | +12 % de panier moyen |
| Manufacturing | Maintenance prédictive multimodale | –25 % d’arrêts machine |
| Santé | Aide au diagnostic radiologique | +15 % de détection précoce |
| Finance | Détection d’anomalies transactionnelles | –30 % de fraudes |
| Énergie | Optimisation des réseaux intelligents | –18 % de pertes réseau |
| RH | Génération d’annonces & tri de CV | –40 % de temps de recrutement |
| Logistique | Routage dynamique | –20 % de coûts carburant |
| Marketing | Création de contenus ciblés | +35 % de conversion |
4. Tendances transversales
- Multimodalité — texte, image, audio et vidéo convergent pour enrichir l’analyse contextuelle.
- Edge AI — l’embarqué réduit latence et dépendance au cloud.
- Gouvernance — l’AI Act européen impose transparence, audits et registres de données.
- Personnalisation — les modèles affinent offres et services à l’échelle individuelle.
5. Défis à relever
- Biais résiduels malgré les progrès d’alignement.
- Protection des données face à l’agrégation multimodale.
- Compétences — besoin croissant de profils hybrides (domaine + IA).
6. Conclusion
2025 confirme le passage de l’expérimentation à l’industrialisation de l’IA. L’explosion des cas d’usage, couplée à un encadrement réglementaire plus strict, ouvre une nouvelle ère : celle d’une IA générative à la fois puissante, encadrée et créatrice de valeur tangible.
